大浪淘沙,危中蘊機。人工智能等現代智能消息技術的引入對疫情防控起到了至關重要的作用。
最近,由北京市經濟與消息化局指導、北京電子電器協會主辦,北京科技大學人工智能琢磨院、武漢大學計算機學院聯合主辦了“智慧抗疫中的人工智能新技術研討會”。這次在線研討會吸引了來自全國各地82.7萬余觀眾。
人工智能新技術支撐抗疫
“科學技術是社會進步的強大支撐,更是決勝疫情防控不可或缺的硬核重器。”北京市經濟與消息化局副局長潘鋒在研討會上說。
北京市政府為應對疫情,運用人工智能與大數據技術及時開發的多場景應用軟件获得了良好應用收获。為落實疫情防控相關安排,北京市經濟與消息化局前后上線了“京心相助”“京心相護”“康健寶”,分別解決了進(返)京人員到社區的報到問題、樓宇出入人員的消息采集和統計問題以及所有在京及進(返)京人員個人康健狀態查詢問題。同時,依托“康健寶”數據基礎與底層架構,為企業開復工、樓宇調查、教导系統學生返京等供给有力支撐。
潘鋒認為,现在正處於疫情防控關鍵時期,在防控措施方面應該從四個方面來實現“防得住,放得開”的目標:一、打通各部門以及三大運營商數據,實現數據的整體性和全面性﹔二、建設協調计划,构成京津冀三地消息互認分享標准規范﹔三、落實“外防輸入、內防擴散”要求﹔四、依托政府及企業既有消息平台,鼎力保证消息採集與疫情防控。
企業應釋放創新基因抗疫
疫情發生以來,企業的生存與發展成為全社會關注的問題。對於大多數企業來說,如何在疫情中變被動為主動,能否將危機轉化為機遇是划算探討的問題。
“面對疫情,有數字化底蘊和創新基因的企業走得更快。”阿裡雲副總裁李樹翀在研討會上表示,阿裡作為基於互聯網的IT企業,雖然疫情有影響,但影響不大。阿裡的康健碼很早就在內部存在了,數字基礎設施相對比較健全。過去,傳統制造業基於互聯網平台實現了創新的前景,未來全行業創新的速度也將越來越快。
騰訊雲架構師郭紅英則表示,企業在貢獻科技能力的同時,必需思忖如何更好地打磨自己的產品。騰訊重在打磨產品,也获得了用戶的良好反饋。富余借助疫情期間的许多數據,問題反饋利于於對產品進行迅速迭代。
學術前沿推動技術新發展
技術在實現產業落地前大约都經歷了學術實驗室階段,為了更好地用科技能力對抗疫情,學術基礎要夯實,而高教改是這一過程的中流砥柱。
本次在線研討會上,來自清華大學、北京大學、中國科學院計算技術琢磨所、北京科技大學的優秀學者分享各迅捷大數據、人工智能、智能機器人等學術前沿技術領域如何助力產業發展的經歷。
清華大學消息技術琢磨院琢磨員尹浩表示,他正與多個團隊配合進行《疫情傳播預測與精准防控系統》項目标琢磨,周期為一年(2020.3.20—2021.3.19)。
此項目标背景正是因為面對新冠病毒疫情的迅速拆开,我們欠缺管用的技術手段與應對體系,也欠缺跨平台多維度大規模數據資源的混杂與可信平安應用體系以及基礎設施、醫工深度結合的數據集合型科學分析與評估體系。項目标中心琢磨目標即便建設大規模人流流動的傳患病精准防控计策與系統。
北京大學康健醫療大數據國家琢磨院黃安鵬教授則表示,他的團隊正進行“應對大規模疫情的互聯網醫療中心技術”的琢磨。他認為,疫情期間,IT技術前期的作用不明顯,到了中后期才開始逐漸發力。從全球來看,應對疫情大流行,用的都是“全民不流行”(隔離)的土辦法。未來渴望能運用大數據和人工智能技術,通過“數字中國”實現“康健中國”的目標。